Le rendez-vous récurrent de MYA sur la visibilité des marques beauté dans les IA, réalisé avec Matahari. À chaque grand moment d'achat, MYA pose aux IA les questions que posent vraiment les consommatrices et classe les marques qu'elles recommandent. Né de notre intervention au CEW France. Rythme visé : un numéro tous les deux mois.
Dernière édition · #4
Quatrième numéro de l'AI Beauty Radar : 150 prompts sur les coffrets de Noël 2026, testés sur ChatGPT et Gemini dans cinq univers d'achat (115 prompts classés, 28 de conseil analysés à part, 7 d'avis de marques), avec des modèles plus récents que le numéro #1.
prompts testés par IA : 115 classés, 28 de conseil, 7 d'avis
univers d'achat, sur ChatGPT et Gemini
des réponses d'achat de ChatGPT citent une enseigne (2 % sur le solaire)
des réponses d'achat de Gemini citent Sephora (31 % pour ChatGPT)
Toutes les éditions
Premier numéro de l'AI Beauty Radar : les coffrets fête des mères sur le marché français, testés sur ChatGPT et Gemini dans cinq univers d'achat. Les deux IA ne recommandent pas les mêmes marques.
Lire l'édition #1 →Deuxième numéro de l'AI Beauty Radar : 150 prompts sur les soins solaires SPF50, testés sur ChatGPT et Gemini dans cinq univers d'achat (86 prompts classés, 57 de conseil analysés à part, 7 d'avis de marques), avec des modèles plus récents que le numéro #1.
Lire l'édition #2 →Troisième numéro de l'AI Beauty Radar : 150 prompts sur les soins cheveux de la rentrée, testés sur ChatGPT et Gemini dans cinq univers d'achat (88 prompts classés, 55 de conseil analysés à part, 7 d'avis de marques), avec des modèles plus récents que le numéro #1.
Lire l'édition #3 →Quatrième numéro de l'AI Beauty Radar : 150 prompts sur les coffrets de Noël 2026, testés sur ChatGPT et Gemini dans cinq univers d'achat (115 prompts classés, 28 de conseil analysés à part, 7 d'avis de marques), avec des modèles plus récents que le numéro #1.
Lire l'édition #4 →Peau sèche, peau réactive, mains et lèvres, corps, peau mature : quelles marques ChatGPT, Gemini et Claude recommandent-ils face au froid ?
Chaque édition est réalisée avec les versions de modèles disponibles à sa date de test. L’édition #1 a été testée le 1er avril 2026 sur ChatGPT (GPT-5.3 Instant) et Gemini (Gemini 2.5 Flash). Les modèles évoluant régulièrement, les taux de présence doivent être lus comme une photographie de la visibilité des marques à chaque date de test, sans comparaison stricte d’une édition à l’autre.
Comprendre
Le Radar part des questions, pas des marques. Nous ne mesurons pas tout l'univers de la beauté : nous mesurons ce que les consommatrices demandent réellement aux IA sur un moment d'achat précis.
L'indicateur est le taux de présence : la part des prompts d'un univers dans lesquels une marque apparaît, en mention ou en recommandation. Il s'appuie sur la méthodologie V.M.R. de MYA (Visible, Mentionné, Recommandé). Chaque prompt est testé dans une nouvelle conversation, en français, sur le marché français, et seule la première réponse est retenue. Depuis le numéro #2, le Radar mesure aussi la première citation, la marque citée en premier dans chaque réponse : un signal de recommandation, et non une recommandation explicite. Le Radar ne montre pas les sources qui expliquent ces résultats ; c'est le rôle du diagnostic AI Brand Echo.
La leçon constante des premiers numéros : les IA ne recommandent pas les mêmes marques. Une stratégie de visibilité doit parler à chacune. MYA travaille sur les AI Overviews de Google depuis leur lancement en Espagne, en mars 2025, plus d'un an avant leur arrivée en France en juillet 2026.
Questions fréquentes
C'est le baromètre récurrent de MYA sur la visibilité des marques beauté dans les IA génératives, réalisé avec Matahari. Chaque numéro porte sur un grand moment d'achat, teste plusieurs IA avec les mêmes questions que celles des consommatrices, et classe les marques selon leur taux de présence. Le rythme visé est d'un numéro tous les deux mois.
C'est la part des prompts d'un univers d'achat dans lesquels une marque apparaît dans la réponse d'une IA, en simple mention ou en recommandation. Un taux de 50 % signifie que la marque est citée dans une réponse sur deux.
Pas strictement. Chaque édition photographie l'état des IA à sa date de test, avec les versions de modèles utilisées à ce moment-là. Les éditions récentes s'appuient sur des modèles plus récents que le numéro #1. Les enseignements (écarts entre IA, univers, marques) se lisent, les scores se comparent avec prudence.
C'est la part des prompts d'un univers dans lesquels une marque est la première citée dans la réponse d'une IA. Le taux de présence mesure le niveau Mentionné de la méthodologie V.M.R. ; la première citation est un signal de recommandation, plus fort qu'une simple présence. Elle ne signifie pas que l'IA affirme explicitement recommander la marque. Un écart important entre les deux signale une marque connue des IA mais rarement mise en avant.
Les prompts sont formulés comme le font les consommatrices (idée cadeau, budget, profil, comparatif, avis). Chaque prompt est posé dans une nouvelle conversation, seule la première réponse est retenue, puis analysée selon la méthodologie V.M.R. (Visible, Mentionné, Recommandé).
Le Radar montre qui les IA mettent en avant. Le diagnostic AI Brand Echo explique pourquoi, sur les requêtes de votre marque.